理工男探索智能垃圾分类 一步解决多个难题(2)

　　当年6月，住建部等部委发布了《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，要求北京、天津等46个重点城市到2020年年底基本建成垃圾分类处理系统；7月，“史上最严垃圾分类条例”在上海逐步落实垃圾分类。市场迎来了一次风口，不少高校、社区向“叶子再生”团队抛出了橄榄枝。

　　“‘上海模式’要求定时定点投放，适应性低，依靠志愿者人工监督检查费时费力，人力成本高，难以持续。”尚一认为，要真正解决垃圾分类问题，必须做智能垃圾分类回收箱。

　　为了专心做这个项目，尚一放弃了学校的保研。最初对他们持怀疑态度的家人也开始全力支持他们的项目，这次团队成员向家人筹集到了100万元。

　　2019年11月，“叶子再生”团队优化升级可回收垃圾智能回收箱。结合南昌大学环境管理要求，“叶子再生”开发出实名制、全品类、无人化监管的智能垃圾分类回收箱，回收箱内自带满溢报警、杀菌除臭等装置，不限制投放时间。

　　“你只管分类投，我负责分类运。”这是“叶子再生”团队的员工风采墙上写的一句话。“如果前端的分类投放、收集、运输三个环节没有做到位，后端的分类处置就无法高质量的进行”，但是谁来保证并维持分类正确，谁来调度清运车，这就需要弄清楚“我”这个角色的分工。

　　“叶子再生”团队的研发人员占勇告诉记者，“我”相当于控制所有智能垃圾分类箱的智慧大脑，是智能分类系统的中枢神经。

　　当垃圾桶满溢了，“我”提醒后台人员清运；当用户投递可回收垃圾时，“我”利用抽样分析判断用户分类是否正确，及时保留电子痕迹；当用户投递错误时，“我”用算法分析以往投递行为，判断用户是偶然犯错还是经常犯错，再来决定是否扣除用户的个人信用分，以及用户是否需要进行垃圾分类知识培训。垃圾投放后，后台自动生成投递记录，学生分类正确或错误，都会收到相应的语音推送和短信提示。

　　当垃圾回收箱满了，后台就会收到满溢报警，派相应专车进行清运。针对可回收垃圾，“叶子再生”团队还在南昌大学校内设立了中转站，可以实现快速分拣，直接送达造纸厂等各类回收厂。

　　绑定学籍 科学奖惩

　　为了打破部分学生对垃圾分类很麻烦的刻板印象，志愿者在学生宿舍张贴垃圾分类指南，“叶子再生”公众号、App，甚至垃圾桶（宣传栏）上也都有相关简介，团队成员还挨个宿舍入户宣传，向每位同学讲解如何用最简单的方式参与垃圾分类。他们还拍摄了垃圾分类教学视频在学校的各个平台上推送，大量诙谐有趣的视频在校园里广为传播，打消了大家对垃圾分类的抵触情绪。团队还给每个宿舍免费赠送垃圾袋，并且通过1积分换购等形式，让同学们真切地兑换到礼品，形成正向反馈。

　　南昌大学对这个“叶子再生”项目全面开绿灯支持，学校将环境信用体系接入学校管理系统，把个人环境信用分纳入学生考评，依靠后台各类投递数据，“叶子再生”团队和南昌大学后勤服务集团的工作人员共同研究讨论形成了《学生宿舍垃圾分类奖惩规定》初步方案。

　　南昌大学要求学生统一下载“叶子再生”App，进行实名注册认证后，环境信用体系就和学生学籍信息进行了绑定，系统可以精准识别“谁投递”，垃圾分类正确与否，直接和学生的奖助学金等挂钩，个人环境信用分降低到一定数值，除了降低本年度奖助学金等次，学生还会被要求参加垃圾分类培训班并进行考试。而多次进行垃圾分类且分类正确的学生，奖惩规定中也有相应的奖励、加分。

　　如何保证系统能公正裁判？占勇告诉记者，一是通过提高抽样检测率，回收点的分类反馈越来越精确，可以回答“分类是否正确”；二是通过算法搭建行为评估体系，可以争取公正的奖惩行为；三是所有投递行为可溯源，用户可以申请“重新裁判”。

　　尚一表示，“企业没有执法权，学校的这套考核办法对学生垃圾分类行为有一定的约束力，科学奖惩的目的就是让用户在系统的引导、学分的压力下，校正自己的投递行为”。

　　2020年8月，南昌大学将垃圾分类与减量工作写入入学须知，随录取通知书一同送达新生手中。一些大一新生入校前就准备了进行垃圾分类的垃圾桶和垃圾袋。