社交媒体、用户、大数据、平台：观察网络文学的新维度(2)

　　场景时代也带来了大数据的采集与分析。理论上，人们所有的网络行为都可以被数据化、被记录，由此不断产生与更新海量的数据。但是，大数据的核心理念并非指其庞大数量，更重要的是对海量数据的挖掘与分析，试图从中找出规律性轨迹，从而能够对用户的未来行为与行业发展作出准确预测。大数据是与云计算联系在一起的。云计算能够有效地从纷繁复杂的各种数据中挖掘、分析出有价值的信息。大数据带来人类思维方式的重要转变，数据不仅仅是数字代码，更是能够产生重要价值的载体。

　　由此就可以理解网络文学在实行VIP付费制若干年后为什么会突然尝试免费，最主要的原因就是为了争夺用户数量，特别是一些对价格敏感而对阅读体验要求不高的网络读者。在扩大用户群体的基础上，文学网站试图以流量换取广告投资，同时结合IP运营来进行谋利。其实，网络文学早期也尝试过广告模式，为何当时行不通呢？原因就在于缺乏现在这种成熟的数据采集与挖掘技术。当时的网络广告跟电视、纸媒广告的差异不大，主要是一种眼球经济、注意力经济，是一对多的广告。而在大数据分析的基础上，现在广告关注的是对有效用户的精准投放，是一对一的个性化定制。大数据分析是全样本模式，在这种情况下，用户的数量越多，产生的数据越多，产生的价值就越大，用户的个人数据由此成为商品。

　　文学网站的大数据分析主要是为了商业利益，但也可以将之用于数字时代文学事业、文学生活的宏观控制与设计。大数据的采集与分析能够深入揭示国民当下文学生活的状况与规律，了解读者对文学关注的侧重点，文学生活一些重大却一时难以解决的问题，如“读什么”“为什么读”“何时读”“哪里读”“怎么读”“读了有何影响”等，都可以通过大数据分析得出答案。

　　同时，这种研究的可靠性、真实度比较高，传统的抽样调查有较多的人为因素，而大数据主要是对读者在网络中留下的“痕迹”进行分析，这些日常的、不计其数的细微行为，往往能够折射出他们内心的真实想法，反映其潜在的偏好与意愿。大数据分析对从事文学生产与管理的相关部门等都具有重要的参考价值，有助于他们了解读者的真实审美需求、掌握普通大众的文化想象与社会文化建构的进程，预测行业发展，并作出相应的写作、管理或文化政策的调整。

　　4.建设公共性文艺平台，推进公共服务，实现数字共享

　　新媒介语境中，文学网站组织、策划与运营新媒介时代文学生产、传播与消费活动，并对文学形成强力制约，让网络文学的发展步入商业化的单向道。

　　在场景时代，文学网站的作用进一步强化，成为“平台”。当下经济生活中的核心要素是各种应用平台，如手机上的各种App，是数字社会的基础设施，把顾客、广告商、生产商、供应商等不同的用户汇聚在一起并运转起来。平台并不只是起到中介作用，而是成为新的生产组织中心，不仅资金都流经平台，所有交易信息与数据也都被平台所拥有。这种数据的重要性不言而喻。以文学平台为例，这些海量数据不仅产生重要的广告价值，也对网络作家形成强力制约，数据的积累形成他们的写作信用与等级体系，不但让他们与文学平台捆绑在一起，无法轻易离开，也不断促使他们及读者粉丝为提升信用而竭尽全力。

　　平台的重要性日渐凸显，这也为公共文艺平台的构建提供基础。平台数据公有化与平台私人属性具有深刻矛盾。文学活动形成的海量数据，源自成千上万的读者，是他们数字劳动的结果。这些数据显然具有公共性、社会性与共享性，但被平台拥有与垄断，成为其谋取利益的工具。数据与生产者之间产生了疏离关系。当然这并不是要取消商业平台，而是为非商业化的另类媒体提供了空间，指向数字共享与公共服务互联网的发展。有必要以超越资本的目标来重新组织平台，建设公共性文艺平台，为未来的文学事业奠定基础。文学生活的引领不仅体现在思想、政策的指引，也体现在对文艺平台的领导。

　　总之，场景时代为网络文学的发展带来挑战与机遇，重要的是摆脱传统思维，充分利用场景时代的特点，促进网络文学的健康、有序发展。